FläKI

Das Forschungsprojekt FläKI zielt auf die flächendeckende Nutzung von KI-Modellen durch saarländische Augenärzt:innen zur Verbesserung der medizinischen Versorgung und zur Erhöhung der Akzeptanz von KI bei Ärzt:innen und Patient:innen ab. Darüber hinaus sollen innovative KI-Services in der Augenheilkunde gefördert werden.

In der ersten Projektphase wird zum einen ein KI-tauglicher Datenraum aufgebaut, der aus hochwertigen, annotierten Ophthalmologie-Daten besteht und zum datenschutzkonformen Trainieren von KI-Modellen genutzt wird.
Andererseits wird ein Feedback-System (Human-in-the-Loop, HITL) implementiert. Dieses ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, die Ergebnisse der KI-Modelle zu verifizieren und das Feedback in das System zurückzuspielen. Dadurch lernt die KI kontinuierlich dazu.
Der flächendeckende Einsatz von KI-Modellen soll mithilfe des Onlineportals „VISYOnet Qualitätsnetzwerk Saar“ erreicht werden, da dieses bereits von 98 % der saarländischen Augenärzt:innen genutzt wird.

FläKI ermöglicht durch den neuartigen Datenraum die Entwicklung neuer KI-Modelle für die Ophthalmologie sowie eine kontinuierliche Verifizierung der KI-Ergebnisse. Die generische Konzeption der entwickelten Infrastruktur ermöglicht es auch anderen medizinischen Einrichtungen, zukünftig eine einfache Anbindung innovativer KI-Dienste zu realisieren. Damit leistet FläKI einen Beitrag zur Verbesserung der Behandlungsqualität und zur Steigerung der Akzeptanz von KI bei Ärzt:innen und Patient:innen.

Rolle von K8 im Projekt

• Konzeption und Durchführung von Interviews mit Expert:innen unterschiedlicher Fachrichtungen – Ärzt:innen, KI-Forscher:innen, Datenexpert:innen – zum Thema „KI im Gesundheitswesen“
• Konzeption und Durchführung einer nutzer:innenfreundlichen Aufbereitung von Informationen zum Projekt zur Weitergabe an potentiell teilnehmenden Patient:innen
• Einbindung potentieller Stakeholder durch Workshops und weitere Vermittlungsformate

Außerdem unterstützt K8
• bei der Planung und Umsetzung der Realtestungen des Human-in-the-Loop-Systems
• bei der Konzipierung und Entwicklung der Data Governance Strategie